Verleihung des 2. "Kofi Annan Award for Innovation in Africa"
Bundeskanzleramt prämiert 3 innovative afrikanische Jungunternehmen mit insgesamt 750.000 Euro
Der "Kofi Annan Award for Innovation in Africa" wurde am 4. September 2024 in der Wiener Hofburg von Bundesministerin Karoline Edtstadler gemeinsam mit Bernhard Kowatsch, Leiter des UN World Food Programms "Innovation Accelerators", unter der Mitwirkung von Mitgliedern der hochrangigen Jury sowie nationalen und internationalen Gästen, verliehen.
Neben der Beschleunigung der Umsetzung der 17 globalen Ziele für Nachhaltige Entwicklung (Sustainable Development Goals, SDGs) soll der Award zur Stärkung einer Partnerschaft auf Augenhöhe mit Afrika sowie zur Intensivierung der wirtschaftlichen Beziehungen beitragen. Insgesamt haben sich mehr als 700 Unternehmen aus 49 afrikanischen Ländern für den mit 250.000 Euro pro Gewinner dotierten Award beworben.
Der Schwerpunkt der zweiten Ausgabe liegt auf SDG 2 – Kein Hunger. Gesucht wurde nach innovativen und digitalen Lösungen im Bereich Ernährungssicherheit und Agrartechnologie in ganz Afrika. Der Namensgeber des Awards, Kofi Annan, sagte einst: "We have the ability to reshape the global food security system to alleviate hunger, end poverty, and promote sustainable development."
"Der Kofi Annan Award zeigt einmal mehr, dass wir Innovation ermöglichen und fördern müssen, um nachhaltige Lösungen für die Zukunft zu finden. Die über 700 Bewerbungen aus 49 afrikanischen Ländern zeigen die Breite der Innovation und die Kreativität zur Stärkung der Ernährungssicherheit in Afrika. Darüber hinaus stehen sie für sozialen und unternehmerischen Geist auf dem afrikanischen Kontinent. Meine herzliche Gratulation an die Preisträgerinnen und Preisträger für ihr nachhaltiges Engagement", so Bundesministerin Karoline Edtstadler.
Die Preisträgerinnen und Preisträger im Überblick
Amini – Lösung für Afrikas Umweltdatenmangel zur Regeneration des Naturkapitals durch KI und Weltraumtechnologien (Kenia)
Amini befasst sich mit dem Datenmangel im Zusammenhang mit der Landwirtschaft in Afrika, dabei wird insbesondere ein Fokus auf die Minimierung der Nachernteverluste und die Einführung nachhaltiger Praktiken gelegt. Das Unternehmen bietet hochpräzise End-to-End-Datenaggregation und -analyse für große und vielfältige Landflächen, indem es Echtzeit-Satellitenbilder, bestehende Datenkarten und Kundendaten nutzt. Mithilfe von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) misst Amini den Zustand von Nutzpflanzen, Wasserstress, Bodenfeuchtigkeit und mehr. Um diese Technologie zu vermarkten, hat Amini eine API entwickelt, die in verschiedene Institutionen wie Banken, Versicherungen und staatliche Stellen integriert werden kann, um ihnen hochwertige Daten für bessere Bewertungen und Planungen zur Verfügung zu stellen. Die gleichen Daten werden auch für die Landwirte verwendet. Die Landwirte erhalten über ein intelligentes SMS-System kostenlos landwirtschaftliche Erkenntnisse zur Verbesserung der Erträge.
ChipChip.Social – innovatives Farm-to-Fork-Modell und technologiegestützter "Gruppeneinkauf" zur Rationalisierung ineffizienter Lebensmittelversorgungsketten (Äthiopien)
Lange landwirtschaftliche Lieferketten beeinträchtigen Kleinbäuerinnen und Kleinbauern, Lebensmittelunternehmen und städtische Verbraucherinnen und Verbraucher in Äthiopien. Unternehmen sind auf frische Produkte angewiesen, sehen sich aber mit Verzögerungen und überhöhten Preisen konfrontiert, was wiederum die Verbraucherinnen und Verbraucher belastet, vor allem diejenigen in einkommensschwachen Haushalten. ChipChip optimiert die Lieferkette vom Bauernhof bis zum Verbraucher. Erstens nutzt es ein Modell des "sozialen Gruppeneinkaufs", das die gesamte Nachfrage bündelt und es Kleinbäuerinnen und Kleinbauern ermöglicht, große Mengen an Lebensmitteln mit Preisnachlässen von über 20 Prozent direkt an die Verbraucherinnen und Verbraucher zu verkaufen. Zweitens bringt ChipChip über seine mobile App Bestellungen mit Gig-Fahrerinnen und -Fahrern zusammen, um eine schnelle Lieferung an die kaufende Gruppe zu ermöglichen und so die Lager- und Logistikkosten erheblich zu senken. Dieser innovative Ansatz fördert die Verknüpfung von Erzeugerinnen und Erzeugern und Verbraucherinnen und Verbrauchern, senkt die Kosten für Haushalte, schafft Arbeitsplätze und erschließt die Wertschöpfung entlang der landwirtschaftlichen Lieferketten.
FRESH Networks – sichere, qualitativ hochwertige Milch für unterversorgte, einkommensschwache städtische Haushalte in Kenia erschwinglich machen (Kenia)
Die meisten der 3,8 Millionen einkommensschwachen städtischen Haushalte in Kenia kaufen selbst abgefüllte Milch bei informellen Einzelhändlerinnen und Einzelhändlern in ihren Stadtvierteln, da abgepackte Milch in der Regel 30-40 Prozent mehr kostet. Diese Abfüllmöglichkeiten von Milch sind nicht reguliert und die Lieferung ist nicht rückverfolgbar, so dass die Verbraucherinnen und Verbraucher durch Milch verursachte Gesundheitsrisiken riskieren oder auf eine lebenswichtige Nahrungsquelle, insbesondere für Kinder, verzichten. FRESH Networks bietet einkommensschwachen kenianischen Stadtbewohnerinnen und Stadtbewohnern sichere und qualitativ hochwertige Milch zu erschwinglichen Preisen über ein Netz von intelligenten Milchautomaten, die von einer IoT-fähigen Lieferkette unterstützt werden. FRESH bezieht pasteurisierte Milch von zuverlässigen Molkereien und transportiert sie zu automatischen Milchautomaten, die in den Geschäften von Kleinsthändlern in einkommensschwachen Vierteln aufgestellt sind. Die Kunden können mit Hilfe eines digitalen Tokensystems jede beliebige Menge Milch kaufen. Alle Bestands-, Zahlungs- und Logistikdaten werden über das FRESH-Cloud-System nachverfolgt, wodurch Qualität, Verfügbarkeit und Erschwinglichkeit für die Verbraucher sowie Effizienz und Reichweite für die Molkereien maximiert werden.
Alle Informationen zu dem vom Bundeskanzleramt gemeinsam mit der Kofi Annan Foundation, der Austrian Development Agency und dem WFP Innovation Accelerator initiierten Kofi Annan Award for Innovation in Africa finden Sie unter: